Week1 :Relationship of Technology and Science
เทคโนโลยีทางสิ่งแวดล้อม: การใช้เทคโนโลยีในการพัฒนาและใช้งานพลังงานทดแทน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์ (Solar energy) และการใช้เทคโนโลยีเพื่อบริหารจัดการทรัพยากรธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การใช้ระบบอัตโนมัติในการควบคุมการใช้น้ำในการเกษตร หรือการใช้ระบบเซ็นเซอร์เพื่อตรวจสอบคุณภาพอากาศ ทั้งนี้เทคโนโลยีได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ข้อมูลและความรู้ทางวิทยาศาสตร์เพื่อให้เกิดผลการปรับ
เทคโนโลยีระบบสารสนเทศและการคำนวณ: การใช้คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อการคำนวณและการจัดการข้อมูลทางคณิตศาสตร์ เช่น การใช้ซอฟต์แวร์การคำนวณแบบสมการทางคณิตศาสตร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การใช้เทคโนโลยีการระบุตำแหน่ง (GPS) เพื่อวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาทางภูมิศาสตร์ เป็นต้น
เทคโนโลยีทางการแพทย์และช่วยเหลือสุขภาพ: เทคโนโลยีทางการแพทย์เช่นการใช้หุ่นยนต์ทางการแพทย์ในการช่วยเหลือผู้ป่วยหรือผู้พิการ เครื่องมือทางการแพทย์ที่ใช้ระบบอัตโนมัติในการวินิจฉัยหรือรักษาโรค เทคโนโลยีการสร้างส่วนประกอบทางการแพทย์ด้วยการใช้เทคนิคการพิมพ์สามมิติ (3D printing) เพื่อสร้างและปรับแต่งอวัยวะหรือส่วนประกอบทางการแพทย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาและการช่วยเหลือ
เครือข่ายสังคมออนไลน์: เทคโนโลยีสังคมออนไลน์ เช่น เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่เป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลาย เช่น เฟซบุ๊ก (Facebook) ทวิตเตอร์ (Twitter) อินสตาแกรม (Instagram) เป็นต้น ช่วยให้มนุษย์สามารถสื่อสารและแลกเปลี่ยนข้อมูลกันได้ง่ายและรวดเร็ว และสามารถสร้างความสัมพันธ์และเชื่อมต่อกับคนทั่วโลกได้
2.
น.ส.สุพิชญา พู่พิสุทธิ์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เพอเซ็ปทรา จำกัด กล่าวว่า บริษัท เพอเซ็ปทรา จำกัด เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และบิ๊กดาตา (Big Data) โดยในปี 2562 เพอเซ็ปทราได้พัฒนาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์เพื่อการแพทย์ เป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่สามารถคัดกรองโรคจากภาพถ่ายเอกซเรย์ทรวงอกได้ 14 สภาวะ ที่แพทย์ทั่วไปสามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บแอปพลิเคชันที่มีระบบการรักษาความปลอดภัยสูง ซึ่งจะทำให้โรงพยาบาลที่ขาดแคลนแพทย์รังสี สามารถเข้าถึงบริการแพทย์ผู้เชี่ยวชาญได้มากขึ้น ช่วยให้การตรวจพบความผิดปกติของปอดในระยะเริ่มต้นมีโอกาสสูงมากขึ้น โดยคาดว่าจะเปิดตัวแอปพลิเคชันให้โรงพยาบาลประจำจังหวัด โรงพยาบาลชุมชน รถตรวจสุขภาพเคลื่อนที่ได้ใช้ภายในต้นปี 2563
การลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เกิดความร่วมมือด้านวิจัยพัฒนาสร้างองค์ความรู้ แลกเปลี่ยนความรู้ และประสบการณ์ระหว่างบุคคลากรของทั้งสองฝ่าย ในด้านการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ เพื่อการอ่านผลภาพทางการแพทย์ และสร้างรายงานทางการแพทย์เพื่อใช้ในการวินิจฉัยความผิดปกติของภาพเอกซเรย์ทรวงอกเบื้องต้นอย่างถูกต้องและแม่นยำตามหลักวิชาและมาตรฐานทางการแพทย์
สอดคล้องกับนวัตกรรมทางด้านใด
สอดคล้องกับนวัตกรรมทางด้านการแพทย์และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และบิ๊กดาตา (Big Data) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการอ่านผลภาพทางการแพทย์จากภาพถ่ายเอกซเรย์ทรวงอก และสร้างรายงานทางการแพทย์เพื่อใช้ในการวินิจฉัยความผิดปกติของภาพเอกซเรย์ทรวงอกเบื้องต้นอย่างถูกต้องและแม่นยำตามหลักวิชาและมาตรฐานทางการแพทย์
สอดคล้องกับเทคโนโลยีทางด้านใด อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence): การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์และอ่านผลภาพถ่ายเอกซเรย์ทรวงอก เช่น การระบุและติดตามความผิดปกติในรูปแบบของมาตรฐานทางการแพทย์ ซึ่งช่วยให้การวินิจฉัยมีความแม่นยำมากขึ้นและเร็วขึ้น
บิ๊กดาตา (Big Data): การนำข้อมูลทางการแพทย์จำนวนมาก (Big Data) มาวิเคราะห์
แนวคิดของนวัตกรรมใช้แก้ปัญหาได้อย่างไร
Comments
Post a Comment